Международное энергетическое агентство (МЭА) выпустило первый специальный доклад, посвященный центрам обработки данных (ЦОД) и искусственному интеллекту (ИИ), точнее влиянию их развития на энергетический сектор.
Доклад включает прогнозы относительно того, сколько электроэнергии может потреблять ИИ в течение следующего десятилетия, а также какие источники энергии должны помочь удовлетворить этот спрос.
Во всем мире потребление электроэнергии центрами обработки данных росло примерно на 12% в год с 2017 года, что более чем в четыре раза превышает темпы общего потребления электроэнергии.
В 2024 году потребление электроэнергии ЦОД по всему миру составило 415 тераватт-часов (ТВт*ч) – 1,5% общемирового потребления, а к 2030 году оно увеличится более чем в два раза и составит около 945 ТВт*ч, что примерно соответствует нынешнему потреблению электроэнергии в Японии. ИИ станет наиболее значительным драйвером этого роста, при этом ожидается, что спрос на электроэнергию от оптимизированных для ИИ дата-центров к 2030 году увеличится более чем в четыре раза.
На центры обработки данных придется всего около одной десятой роста мирового потребления электроэнергии до 2030 года, что меньше доли промышленности, кондиционирования воздуха или электромобилей. Однако значимость центров обработки с точки зрения потребления электроэнергии различается в зависимости от страны.
В Соединенных Штатах потребление электроэнергии ЦОД, как ожидается, составит почти половину роста общего потребления электроэнергии с настоящего момента по 2030 год. Из-за ИИ экономика США в 2030 году будет потреблять больше электроэнергии для обработки данных, чем для производства всех энергоемких товаров вместе взятых, включая алюминий, сталь, цемент и химикаты. В развитых экономиках центры обработки данных, как ожидается, обеспечат более 20% роста спроса на электроэнергию с настоящего момента по 2030 год, что вернет электроэнергетику в этих странах на путь роста после многих лет стагнации.
Согласно отчету, для удовлетворения растущих потребностей центров обработки данных в электроэнергии будут использоваться самые разные источники энергии, хотя ВИЭ и природный газ, как ожидается, возьмут на себя лидирующие позиции из-за их конкурентоспособности по стоимости и доступности на ключевых рынках.
Существует высокая неопределенности в части будущих темпов развития ИИ и его потребности в электроэнергии. Сценарии МЭА на 2035 год показывают интервал от 700 до 1700 ТВт*ч.
Рост дата-центров – это определенный вызов для энергосистем, а возможности участия ЦОД в управлении спросом – это сложная тема, требующая дополнительного изучения. Поскольку многие дата-центры обладают резервом серверных мощностей, потенциал для использования этого ресурса в целях повышения гибкости энергетических систем все-таки существует.
В отчете также представлены первые в своем роде оценки спроса со стороны центров обработки данных на критически важные минералы, чье мировое предложение сегодня высококонцентрировано. Например, в 2030 году потребление галлия центрами обработки данных может составить до 11% от нынешнего предложения, а на Китай сегодня приходится 98% переработки этого металла.
ИИ – не только потребитель электроэнергии, но и инструмент для преобразования работы энергетического сектора. ИИ уже внедряется энергетическими компаниями. Нефтегазовая отрасль стала одним из первых пользователей ИИ, используя его для оптимизации разведки, добычи, обслуживания и безопасности. ИИ может помочь сбалансировать энергосистемы, которые становятся все более сложными, децентрализованными и цифровыми. ИИ может улучшить прогнозирование и интеграцию переменных ВИЭ, сокращая потери и выбросы и т.д.
Опасения, что ИИ может ускорить изменение климата, кажутся преувеличенными, как и ожидания, что ИИ в одиночку решит эту проблему. Выбросы от потребления электроэнергии центрами обработки данных вырастут с 180 миллионов тонн сегодня до 300-500 тонн к 2035 в зависимости от сценария. ЦОД являются одними из самых быстрорастущих источников выбросов, однако эти выбросы остаются ниже 1,5% от общих выбросов энергетического сектора в указанный период.
Читайте нас в Telegram!
Уважаемые читатели !!
Ваша поддержка очень важна для существования и развития RenEn, ведущего русскоязычного Интернет-сайта в области «новой энергетики». Помогите, чем можете, пожалуйста.
Яндекс Кошелёк (ЮMoney)
Карта Сбербанка: 4276 3801 2452 1241